深圳CDA數據分析師培訓機構
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課程詳情 學校簡介 學校地址 申請試聽
關鍵詞：AI工程師培訓就業班多少錢
課程名稱：AI工程師
課程類目：人工智能
課程類型：正式課
授課形式：現場+遠程
免費試聽：是
適合基礎：有一定基礎
上課人數：40
班級名稱：高級班
上課時間：周一到周五8-17點
開班時間：每月開課
課時數量：720
朝九晚九全程跟班答疑、一對一督學、定期直播串講、五分鐘內有問必答、出勤率和進度監督、作業與測試
熟悉AI工具，包括TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch
熟悉深度學習應用
熟悉CNN、RNN、Faster RCNN等深度神經網絡模型，并掌握其相關的優化算法
了解深度學習高級算法，包括卷積神經網絡、循環神經網絡等
掌握優化算法和高性能計算方法
掌握NLP自然語言處理一 線行業案例
掌握計算機視覺圖像識別一 線行業案例
01章預備知識：圖像識別方法的演進基礎
01-01開發環境配置：Anaconda環境和MXNet
01-02深度學習簡介：起源、特點和發展
01-03計算機視覺概述
01-04數據操作
01-05自動求梯度
01-06圖像識別的演進
01-07線性回歸與線性回歸的實現
01-08線性模型：對數線性二分類、多分類
01-09獨熱和稠密度向量表示
01-10softmax回歸與實現
01-10基于深度學習的圖像識別技術發展
02章深度學習基礎知識
01-01線性模型的局限性：異或問題
01-02非線性輸入轉換、核方法、可訓練的映射函數
01-03感知機和多層感知機的實現
01-04模型選擇、欠擬合過擬合問題
01-05權重衰減和丟棄法
01-06實戰案例：房價預測模型
01-07神經網絡基礎
01-08前饋神經網絡、BP神經網絡
01-09神經網絡的訓練
01-10深度學習計算
03章卷積神經網絡與深度學習
01-01二維卷積層相關運算
01-02填充和步幅
01-03多輸入通道和多輸出通道
01-04二維Z大池化層和平均池化層
01-05卷積神經網絡LeNet模型
01-06深度卷積神經網絡AlexNet
01-07使用重復數據的網絡
01-08網絡中的網絡：NIN塊和NIN模型
01-09合并行連接的網絡
01-10批量歸一化
01-11殘差網絡ResNet模型
01-12稠密度連接網絡DeseNet模型
04章循環神經網絡與深度學習
01-01語言模型計算
01-02循環神經網絡
01-03模型語言數據集
01-04循環神經網絡從零開始實現
01-05循環神經網絡的簡介實現
01-06通過時間反向傳播
01-07門控循環單元
01-08長短期記憶
01-09深度循環神經網絡
01-10雙向循環神經網絡
05章優化算法與深度學習
01-01優化與深度學習的關系
01-02梯度下降和隨機梯度下降
01-03小批量隨機梯度下降
01-04動量法與實現
01-05AdaGrad算法特點與實現
01-06RMSProp算法
01-07AdaDelta算法
01-08Adma算法
06章計算機技術與高性能計算
01-01衡量性能的方法
01-02提高性能性能的各種編程方法
01-03命令式和混合編程
01-04異步計算
01-05自動并行運算
01-06多GPU運算
07章AI應用方向之計算機視覺
01-01使用圖像增廣訓練模型
01-02微調:熱狗識別
01-03目標檢測和邊界框
01-04計算機視覺：錨框生成
01-05多尺度目標檢測
01-06目標檢測數據集：皮卡丘
01-07單發多框檢測：SSD
01-08卷積神經網絡系列：R-CNN
01-09語意分割和數據集
01-10全卷積網絡
01-11樣式遷移
08章計算機視覺案例：Kaggle圖像識別
01-01案例1:圖像分類
01-02案例2:狗的品種
01-03step1:獲取和整理數據集
01-04step2:圖像增廣
01-05step3:讀取數據集
01-06step4:定義模型
01-07step5:定義訓練函數
01-08step6:訓練模型
09章AI應用方向之NLP自然語言處理
01-01詞嵌入和連續詞袋模型
01-02近似訓練：負采樣、層序softmax
01-03word2vec的實現
01-04子詞潛入：fastText
01-05全局向量的詞潛入：GloVe
01-06求近義詞和類比詞
01-07文本情感分類：使用循環神經網絡
01-08文本情感分類：使用卷積神經網絡（textCNN）
01-09編碼器、解 碼 器
01-10貪婪搜索、全局搜索、束搜索
01-11注意力機制
10章NLP自然語言處理案例
01-01案例1:機器人翻譯
01-02step1:讀取和與處理數據集
01-03step2:含注意力機制的編碼器-解 碼 器
01-04step3:訓練模型
01-05step4:預測不定長的序列
01-06step5:評價翻譯結果
01-07唐詩生成器
01-08step1:定義輸入數據
01-09step2:定義多層LESTM模型
01-10step3:定義損失函數
01-11step4:訓練模型生成文字
01-12step5:更多參數說明
01-13step6:運行自己的數據
CDA數據分析師
目前，CDA已與國內100多所高校進行了戰略合作，建立了CDA數據分析師考試中心及人才培養基地；已出版30多本CDA數據分析師系列叢書，市場發行量數萬冊；已進行500多期線上線下數據分析及大數據培訓課程，培養學員10萬+人次；已在全 國70+城市舉辦15屆CDA數據分析師認證考試，報考考生數萬人；已開展了四屆中 國數據分析師行業峰會（CDA SUMMIT），每屆參會人數3000多人；中 國數據分析師俱樂部（CDA CLUB）每周舉辦各類型線上線下沙龍會議、公開課等活動共1000多期。
學校榮譽
01
IBM大學戰略合作伙伴
發展歷程
02
2006年
服務內容
特色服務
2016年，CDA研究院加入由工信部指導下的“中 國大數據生態產業聯盟”理事會成員，分管教育事業。
2017年，CDA與工信部賽迪達成戰略合作推出大數據雙認證，被評為“大數據zui佳培訓機構”；
2018年，CDA入選教育部產學合作協同育人項目；
2019年，CDA獲得“2019年創新中 國·年度新商業zui具成長力項目”，“2019年沙利文中 國新經濟峰會創新領導力獎”；
2020年，榮獲“年度逆勢生長行業影響力企業”，入選北京市科學技術委員會“首批高精尖產業技能培訓機構”，成為“中 國成人教育協會”成人教育培訓機構工作委員會理事單位；
2021年，CDA數據分析師認證標準經國標委發布認定，是目前現行有效的數據分析師能力標準。
“CDA數據分析師”人才已遍布在世 界范圍各行各業，包括500強企業、科技獨角獸、大型金融機構、大型互聯網企業、國企事業單位、國 家行政機關等等。“CDA數據分析師”人才隊伍秉承著CDA職業道德準則，發揮著專業技能，已成為科技飛速發展的核心力量。
電子工業出版社 優 秀合作者
教育管理信息化專業委員會理事單位
2018年度職業教育人才培訓品牌機構
2018年度大數據影響力先鋒企業
2018入選教育部產學合作協同育人項目
網易云課堂2017年度zui佳服務獎
2017年度中 國互聯網+ zui佳培訓機構獎
中 國大數據產業生態聯盟理事單位
開展數據統計、計量實戰，學術研究等相關培訓視頻和現場班
2007年
開展數據統計、數據分析相關培訓班
2011年
隨著大數據熱潮的來臨，依托累計上萬類共享資料，多年沉淀師資團隊，論壇召集多位專家，研發CDA數據分析師體系
2013年
CDA數據分析師品牌成立，提供系統化的大數據、數據分析人才培養和認證
2014年
CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第 一屆全 國CDA數據分析師認證考試
2015年
第 一屆中 國數據分析師行業峰會（CDAS）在9月11日成功舉辦，參會人數逾3000人
2016年
CDA匯聚海內外大數據、數據分析專家上千人，推出就業班、數據科學家訓練營、企業內訓、CDA俱樂部等多個項目
2017年
整合論壇與CDA數據分析師業內資源，形成數據分析領域生態圈，并進一步升級CDA企業內訓體系，正式推出大數據實驗室
2018年
北上廣深等多個城市均有校區；擁有200多位專業師資；培養學員超過3萬人，每年6月/12月全 國28個城市舉辦CDA認證考試
2019年
已舉辦九屆數據分析師認證考試，得到業界廣泛認可，學員遍布各大知名企業。人工智能產品“好學AI”問世，引領DT時代新一波技術培訓浪潮
數據分析、大數據、人工智能、互聯網運營培訓
免費試聽，免費重讀，小班授課，一對一教學，推薦就業
學校名稱：深圳CDA數據分析師培訓機構
固定電話：400-001-5729
授課地址：深圳市南山區桃源街道民企科技園 預約參觀
