redis緩存系統課程大綱
1) redis特點、與其他數據庫的比較
2) 如何安裝redis
3) 如何使用命令行客戶端
4) redis的字符串類型
5) redis的散列類型
6) redis的列表類型
7) redis的集合類型
8) 如何使用java訪問redis【a.python訪問redis,scala訪問redis】
9) redis的事務(transaction)
10) redis的管道(pipeline)
11) redis持久化(AOF+RDB)
12) redis優化
13) redis的主從復制
14) redis的sentinel高可用
15) twemproxy,codis實戰
16) redis3.x集群安裝配置
Kafka課程
Kafka是當下流行的隊列，可以說是從數據采集到大數據計算承上啟下的重要環節，大家在此部分將會詳細學習它的架構，kafka在大家大數據的項目中幾乎都會涉及到。
1) kafka是什么
2) kafka體系結構
3) kafka配置詳解
4) kafka的安裝
5) kafka的存儲策略
6) kafka分區特點
7) kafka的發布與訂閱
8) zookeeper協調管理
9) java編程操作kafka
10) scala編程操作kafka
11) flume 和kafka 的整合
12) Kafka 和storm 的整合
Storm實時數據處理
本部分學習過后，大家將全面掌握Storm內部機制和原理，通過大量項目實戰，讓大家擁有完整項目開發思路和架構設計，掌握從數據采集到實時計算到數據存儲再到前臺展示，所有工作一個人搞定！譬如可以一個人搞定淘寶雙11大屏幕項目！不光從項目的開發的層次去實現，并可以從架構的層次站在架構師的角度去完成一個項目。
項目技術架構體系：
1) Storm的基本概念
2) Storm的應用場景
3) Storm和Hadoop的對比
4) Storm集群的安裝的linux環境準備
5) zookeeper集群搭建
6) Storm集群搭建
7) Storm配置文件配置項講解
8) 集群搭建常見問題解決
9) Storm常用組件和編程API：Topology、 Spout、Bolt
10) Storm分組策略(stream groupings)
11) 使用Strom開發一個WordCount例子
12) Storm程序本地模式debug、Storm程序遠程debug
13) Storm事物處理
14) Storm消息可靠性及容錯原理
15) Storm結合消息隊列Kafka：消息隊列基本概念(Producer、Consumer、Topic、Broker等)、消息隊列Kafka使用場景、Storm結合Kafka編程API
16) Storm Trident概念
17) Trident state 原理
18) Trident開發實例
19) Storm DRPC(分布式遠程調用)介紹
20) Storm DRPC實戰講解
21) Storm和Hadoop 2.x的整合：Storm on Yarn
Storm開發實戰： Kafka+Storm+Hbase+redis項目實戰，以及多個案例
項目實戰
中 國移動基站保障平臺 一個市級移動公司，每天的產生海量話務數據（一線城市更高），通過大數實時分析，監控每個基站的掉話率，基站通話總數，基站掉話總數，基站告警，3g/4g上網流量實時監控。對以上維度進行實時分析以達到對基站工作情況的監控。
項目技術架構體系：
Storm+hbase+kafka+flume+echarts
a) flume實時采集日志
b) kafka緩沖隊列
c) storm實時處理
d) Hbase dao存儲處理結果
e) 前端Web實時展示報表