大數據技術基于分布式的架構，實現了近乎無限的存儲和處理能力，為海量數據的存儲和處理提供了新的可能。本專業培養能夠勝任企業需求的Java工程師、Java架構師、Hadoop開發工程師、大數據業務分析師、大數據研發工程師等。  

隨著移動互聯網和智能終端的普及，信息技術與經濟社會的交匯融合，引發了數據迅猛增長。新摩爾定律認為，人類有史以來的數據總量，每過18個月就會翻一番，而海量的數據蘊含著巨大生產力和商機。
數據科學與大數據技術專業，旨在培養具有大數據思維、運用大數據思維及分析應用技術的高層次大數據人才。大數據技術的意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些數據進行專業化處理，通過‘加工’實現數據的‘增值’。
數據科學與大數據技術是個交叉性很強的專業，很難說完全歸屬于哪個獨立的學科。所以，不同的學校有的是信息學院申報，有的是計算機學院牽頭申報，有的設在統計學院，還有的在經管學院。
培養具備基于計算機技術、自動控制技術、智能系統方法、傳感信息處理等科學與技術，進行信息獲取、傳輸、處理、優化、控制、組織等并完成系統集成的，具有相應工程實施能力，具備在相應領域從事智能技術與工程的科研、開發、管理工作的、具有寬口徑知識和較強適應能力及現代科學創新意識的高級技術人才。

掌握計算機理論和大數據處理技術，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地培養學生掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，實際提升學生解決實際問題的能力，具有將領域知識與計算機技術和大數據技術融合、創新的能力，能夠從事大數據研究和開發應用的高層次人才。

1、掌握計算機理論和大數據處理技術；
2、具有良好的數學基礎和邏輯思維能力；
3、具備一定的大數據科學研究能力及數據工程師崗位的基本能力與素質；
4、掌握大數據工程項目的規劃、應用和科學管理決策方法；
C程序設計、數據結構、數據庫原理與應用、計算機操作系統、計算機網絡、Java語言程序設計、Python語言程序設計，大數據算法、人工智能、應用統計（統計學）、大數據機器學習、數據建模、大數據平臺核心技術、大數據分析與處理,大數據管理、大數據實踐等課程。
大數據技術基于分布式的架構，實現了近乎無限的存儲和處理能力，為海量數據的存儲和處理提供了新的可能。本專業培養能夠勝任企業需求的Java工程師、Java架構師、Hadoop開發工程師、大數據業務分析師、大數據研發工程師等。