潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項目練手 要做就做前沿
覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位，課程半年升級一次，緊跟市場與企業(yè)步伐
一、大數(shù)據(jù)入門基礎(chǔ)課程
1.JavaSE 
2.MySQL 
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML 
7.CSS 
8.JavaScript 
9.JSP 
10.Servlet
二、大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ)
1.大數(shù)據(jù)概論 
2.Hadoop框架 
3.HDFS分布式文件系統(tǒng) 
4.MapReduce計算模型 
5.全真實訓(xùn)項目
三、大數(shù)據(jù)離線分析
1.Hive數(shù)據(jù)倉庫 
2.Sqoop ETL工具 
3.Azkaban工作流引擎 
4.Ooize 
5.Impala 
6.全真實訓(xùn)項目
四、大數(shù)據(jù)實時計算
1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng) 
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫 
3.Redis數(shù)據(jù)庫 
4.mogDB數(shù)據(jù)庫 
5.Kudu列式存儲系統(tǒng) 
6.Storm實時數(shù)據(jù)處理平臺 
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng) 
8.Flume海量日志采集系統(tǒng) 
9.全真實訓(xùn)綜合項目
五、Spark數(shù)據(jù)計算
1.Scala 
2.Spark 
3RDD 
4.Spark SQL 
5. Streaming 
6. Mahout 
7.MLlib 
8.GraphX 
9.Spark R 
10.Python 
11.Alluxio 
12.Python爬蟲 
13.ElasticSearch 
14.Lucene

1.Hadoop基礎(chǔ)實戰(zhàn)項目
項目名稱：搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量：5000W+/日
硬件環(huán)境：Hadoop集群 12臺
軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項目描述：
搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù)，從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內(nèi)容等等，提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析每個用戶行為，從而做出有利的決定。
2.大數(shù)據(jù)離線實戰(zhàn)項目
項目名稱：新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量：3GB+
硬件環(huán)境：Hadoop集群 50臺
軟件環(huán)境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項目描述：
此次項目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù)，微博擁有大量的用戶，大量的用戶潛在的價值是巨大，怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項目直接的目的，為了能夠?qū)崟r的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計算系統(tǒng)，和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架，對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實現(xiàn)的，底層的存儲還是HDFS。
3.大數(shù)據(jù)實時全真項目
項目名稱：網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號統(tǒng)計項目
數(shù)據(jù)體量：每天1000億，每秒峰值100 000
硬件環(huán)境：Hadoop集群 600臺
軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項目描述：
運(yùn)營商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息，根據(jù)這些原始信息檢測賬號是否存在異常，如果多個終端使用同一個寬帶賬號，超過一定閾值則觸發(fā)報警機(jī)制，例如閾值為5時，同一個賬號同時連接的終端數(shù)量不能超過該值，如果超過則報警。
4.Spark階段項目
項目名稱：京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析平臺
數(shù)據(jù)體量：5000W+/日
硬件環(huán)境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量：3GB
項目描述：
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析平臺--該項目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中常用的三個技術(shù)框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，進(jìn)行離線計算和實時計算業(yè)務(wù)模塊的開發(fā)。實現(xiàn)了包括:統(tǒng)計和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計、廣告流量實時統(tǒng)計3個業(yè)務(wù)模塊。

來自清華、北大、北航的實戰(zhàn)講師和上市企業(yè)的骨灰級大咖授課
根據(jù)企業(yè)需求設(shè)計課程，并且定期更新，引入新技術(shù)
配備了價值上百萬的開發(fā)服務(wù)器，可實時感受分布式開發(fā)和云計算等
16小時老師全程陪伴，不怕學(xué)不會
線上線下結(jié)合，可以無縫銜接
學(xué)員管理以人為本，不忘初心，致力培養(yǎng)眼界高、技術(shù)牛、做人好的職場員工