課程簡介

大數據工程師是在Linux系統下搭建Hadoop生態系統（cloudera是*大的輸出者類似于Linux的紅帽），把用戶的交易或行為信息通過HDFS（分布式文件系統）等存儲用戶數據文件，然后通過Hbase（類似于NoSQL）等存儲數據，再通過Mapreduce（并行計算框架）等計算數據，然后通過hiv或pig（數據分析平臺）等分析數據，**后按照用戶需要重現出數據的工程師。

階段學習

第 一階段課程（Java核心開發）
學習內容：Java核心內容。
學習目標：掌握數據類型與運算符，數組、類與對象；掌握IO流與反射、多線程、JDBC。
完成目標：Java多線程模擬多窗口售票，Java集合框架管理。
第二階段課程（Java企業級開發）
學習內容：JavaEE核心內容。
學習目標：Mysql數據基礎知識，Jdbc基礎概念和操作掌握HTML和CSS語法、Javascript核心語法。
完成目標：京東電商網站項目、2048小游戲。
第三階段課程（Linux精講）
學習內容：Linux命令、文件、配置，Shell、Awk、Sed。
學習目標：搭建負載均衡、高可靠的服務器集群，可大網站并發訪問量，保證服務不間斷。
完成目標：Linux環境搭建、shell腳本小游戲貪吃蛇。
第四階段課程（Hadoop生態體系）
學習內容：HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie。學習目標：掌握HDFS原理、操作和應用開發，掌握分布式運算、Hive數據倉庫原理及應用。
完成目標：微博數據大數據分析、汽車銷售大數據分析。
第五階段課程（Storm實時開發）
學習內容：Zookeeper、HBase、Storm實時數據。
學習目標：掌握Storm程序的開發及底層原理，具備開發基于Storm的實時計算程序的能力。
完成目標：實時處理新數據和更新數據庫，處理密集查詢并行搜索處理大集合的數據。
第六階段課程（Spark生態體系）
學習內容：Scala函數、Spark SQL、機器學習。
學習目標：熟練使用Scala快速開發Spark大數據應用，挖掘出其中有價值的數據。
完成目標：使用Spark處理離線數據、使用SparkStreaming完成實時計算。
第七階段課程（大數據項目實戰）
學習內容：大型綜合性大數據項目。
學習目標：能夠綜合運用大數據知識進行非結構化數據開發、分析，能夠開發大型項目。
某大型網站日志分析，移動業務感知分析，實時檢測車輛超速項目，實時非法網站檢測項目。

教學服務

授課考評
你做主我們將講師授課水平考核全權交由學員評分，便于適時調整上課節奏刺激講師不斷提高專業水平。力爭讓每個學員快樂學習。
末位輔導
一對一我們會對階段性考試成績差的學員進行一對一或一對多的輔導。讓他們盡快克服自卑心理，及時趕上學習進度，增強自信。
班主任全方位照顧
從學員學習中的心態調整，到生活中的困難協助，從課上班級氛圍塑造到課下多彩的班級活動，班主任360度暖心鼓勵相伴。
每天自習有輔導
為每個就業班都安排了一名**的技術指導老師，利用晚自習的時間解答學員問題，進一步鞏固和加強課上知識。
指導就業更周到
小到五險一金的解釋、面試禮儀的培訓；大到500強企業面試實訓及如何針對性地制定復習計劃。