課程內容

大數據運維之Linux基礎
Linux系統做為大數據平的企業級操作系統，本部分是基礎課程，幫大家打好Linux基礎，以便更好地學習Hadoop，hbase,NoSQL，Spark，Storm，docker,openstack等眾多課程。這是進入大數據領域的必須掌握的基礎技術因為企業中的項目基本上都是使用Linux環境下搭建或部署的。
從入門到精通
本課程是整套大數據課程的基石：其一，分布式文件系統HDFS用于存儲海量數據，無論是Hive、HBase或者Spark分析的數據是存儲在HDFS里面；其二是分布式資源管理框架YARN是用來在Hadoop云操作系統（也稱數據系統）管理集群資源和分布式數據處理框架MapReduce、Spark應用的資源調度與監控的；分布式并行計算框架MapReduce目前是海量數據并行處理的一個常用的框架。Hadoop 2.x的編譯、環境搭建、HDFS Shell使用，YARN集群資源管理與任務監控，MapReduce編程，分布式集群的部署管理（包括高可用性HA）必須要掌握的。
大數據倉庫Hive精講
hive是基于Hadoop的一個數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射為一張數據庫表，并提供基本的SQL查詢功能，可以將SQL語句轉換為MapReduce任務進行運行。其優點是學習成本低，可以通類SQL語句快速實現簡單的MapReduce統計，不必開發專門的MapReduce應用，十分適合數據倉庫的統計分析。
大數據倉庫Hive精講
Sqoop是一款開源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)與傳統的數據庫mysql、Oracle、SQLServer、postgresql等RDBMS數據間進行數據的傳遞，可以將一個關系型數據庫，例如：MySQL、Oracle、SQLServer、Postgres等RDBMS中的數據導進到關系型數據庫中。Sqoop項目開始于2009年，最早是作為Hadoop的一個第三方模塊存在，后來為了讓使用者能夠快速部署，也為了讓開發人員能夠更快速的迭代開發，Sqoop獨立成為一個Apache項目。
WEB工具Hue精講
Hue是一個開源的Apache Hadoop UI系統，最早是由Cloudera Desktop演化而來，由Cloudera貢獻給開源社區，它是基于Python Web框架Django實現的。通過使用Hue我們可以在瀏覽器端的Web控制臺上與Hadoop集群進行交互來分析處理數據，例如操作HDFS上的數據，運行MapReduce Job等等。
核心應用
國內關于Java性能調優的課程非常少，如此全面深入介紹Java性能調優;本套課程系多年工作經驗與心得的總結，課程有著很高的含金量和實用價值，本課程專注于java應用程序的優化方法，技巧和思想，深入剖析軟件設計層面、代碼層面、JVM虛擬機層面的優化方法，理論結合實際，使用豐富的示例幫助學員理解理論知識。